Programmierung mit Python

Python ist eine Programmiersprache mit einer sehr angenehmen Lernkurve und ist ideal als Einstieg in die Programmierung geeignet. Python bietet zudem den Vorteil, dass die Sprache sehr beliebt und weit verbreitet ist, sodass es bereits für viele Problemstellungen ein mächtiges Python-Werkzeug gibt.

In diesem Blockkurs werden die Grundlagen von Python vermittelt, sodass sie im Studienalltag unterstützend für kleinere und größere Aufgaben (Hausaufgaben, Abschlussarbeiten, etc.) eingesetzt werden kann.

Der Blockkurs wird je nach Bedarf auf Deutsch oder auf Englisch angeboten, wahrscheinlich auf Englisch!

1. ChatGPT: Warum noch Programmieren lernen?
2. Unser Python-Spielplatz: Jupyter notebooks
3. Syntax: Befehle geben, die der Computer versteht
4. Datentypen: Zahlen, Buchstaben, Listen und mehr
5. Operatoren: Addition, Subtraktion, und viele mehr
6. Bedingte Anweisungen: Gegeben den Fall, was dann?
7. Schleifen: Vielleicht die mächtigsten 2-Zeiler?
8. Funktionen: “Nachhaltiges” Programmieren
9. 200,000+ Pakete: Hat dein Problem schon eine Lösung?
10. Fehler, Ausnahme, Ausnahmebehandlung
11. Dateien lesen und schreiben: input ouput
12. Numpy: Mächtiges Werkzeug für Numerik
13. Pandas: Mächtiges Werkzeug für Datensätze
14. Visualisierung (plotten) von Daten: Malen nach Zahlen
15. Objekt-orientiertes Programmieren: In Python ist alles ein Objekt
16. GUI: Graphical User Interface

Themen werden kurz vom Kursleiter vorgestellt und erklärt. Den Großteil der Zeit programmieren die Teilnehmenden am eigenen Laptop oder am bereitgestellten Endgerät.

- Teilnehmende lernen praktisch den Umgang mit der Programmiersprache Python.
- Schreiben, lesen und Verstehen von Python-Code.
- Das Erlernen von Python vereinfacht stark den Einstieg in eine andere Programmiersprache (C++, Fortran, Matlab, VisualBasic, etc.).

Als Studienleistung muss ein kleines Python-Programm geschrieben und in Stud.IP hochgeladen werden. Standardkomponenten sind: Einlesen von Daten, Verarbeitung der Daten, Visualisierung (plotten) der Ergebnisse.

Bearbeitung von Übungsaufgaben

Online Handbücher und Tutorials
https://www.python-kurs.eu/
https://docs.python.org/3/tutorial/index.html

Detaillierte Beschreibung aller Befehle und Schlüsselwörter:
https://docs.python.org/3/

1. Tag: Installation, Grundlagen, Schleifen
2. Tag: Funktionen, Pakete, Dateien lesen und schreiben
3. Tag: Numpy, Pandas, Plotten, OOP
4. Tag: Vertiefung, Wiederholung, Programmierprojekt
5. Tag: Programmierprojekt
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