
Wir erforschen die Umweltbedingungen und deren Veränderungen im Verlauf der Erdgeschichte mit Hilfe von Erdsystemmodellen. So können wir die Mechanismen der rekonstruierten Umweltvariabilität verstehen. Insbesondere analysieren wir die Ursachen natürlicher Klimavariationen, um daraus Aussagen über die Stabilität des Klimasystems zu unterschiedlichen geologischen Zeiten abzuleiten.
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Telefon +49 421 218 - 65444
mschulz
marum.de
https://www.marum.de/Geosystem-Modellierung.html
Arbeitsgebiete
Die Rolle des Ozeans im Klimasystem, natürliche Klimaschwankungen in der jüngeren Erdgeschichte, direkte Modellierung von messbaren Klimaindikatoren (z. B. Sauerstoff- und Kohlenstoffisotope), Wechselwirkungen zwischen Klimasystem und Kohlenstoffkreislauf, Aufbau und Zerfall von EisschildenMethoden
Die verwendeten Erdsystemmodelle sind komplexe Computerprogramme, die die Dynamik von Atmosphäre, Ozean, Meereis usw., biogeochemische Prozesse sowie deren Wechselwirkungen beschreiben. Die Spannbreite der Modelle reicht von detaillierten, realitätsnahen Modellen hin zu konzeptionellen Modellen über solche mit reduzierter Komplexität bis hin zu konzeptionellen Modellen, die ein tieferes Verständnis des Klimasystems erlauben, indem man sie auf die wesentlichen Elemente der Dynamik beschränkt.Kontakt
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mschulz

https://www.marum.de/Geosystem-Modellierung.html
1994 Diplom in Geologie- Paläontologie, Universität Kiel; 1998 Promotion in Paläozeanographie, Universität Kiel
Anstellungen: 1998-2002 Institut für Geowissenschaften, Universität Kiel; Scripps Institution of Oceanography, Ja Jolla, USA; Meteorologisches Institut, Universität Hamburg
Professor in Bremen seit 2002
Forschungsgebiete:
Dynamik abrupter Klimaänderungen, Klimaentwicklung im Neogen, Zeitreihenanalyse
Anstellungen: 1998-2002 Institut für Geowissenschaften, Universität Kiel; Scripps Institution of Oceanography, Ja Jolla, USA; Meteorologisches Institut, Universität Hamburg
Professor in Bremen seit 2002
Forschungsgebiete:
Dynamik abrupter Klimaänderungen, Klimaentwicklung im Neogen, Zeitreihenanalyse